Daka: een retailer met een groot assortiment
Daka verkoopt duizenden producten, van instapmodellen tot topmerken. Online groeit het snel, maar de Google Ads-campagnes werden steeds duurder en minder voorspelbaar. Wij gingen met hen aan de slag om er opnieuw een winstmotor van te maken.
Eén campagne voor het hele assortiment (de uitdaging)
Een one-size-fits-all Performance Max-aanpak werkt niet voor retailers met een groot assortiment. Het algoritme kreeg te weinig onderscheidende signalen en stuurde budget naar de producten die al vanzelf verkochten.
Wat was er aan de hand?
- Geen onderscheid tussen producten met hoge en lage marge.
- Voorraadniveaus werden niet meegenomen in de biedstrategie.
- Rapportering op omzet in plaats van op winst per productgroep.
Segmenteren op wat telt (zo pakten we het aan)
We bouwden de campagnestructuur om rond drie principes:
1. Producten segmenteren op marge en voorraad
Met een dynamische feed verdeelden we het assortiment in segmenten. Elk segment kreeg een eigen campagne, eigen doelen en eigen budget.
2. GA4-data voeden aan het algoritme
Door GA4-data slim te integreren kreeg Google betrouwbare signalen over wat écht rendeert. BossData bouwde de koppeling en het dashboard.
3. Sturen op winst, niet op clicks
We stapten over van ROAS-doelen op accountniveau naar doelen per segment, gebaseerd op de werkelijke marge.
Het resultaat: meer omzet uit dezelfde Google Ads
Binnen zes maanden zorgde de nieuwe structuur voor een duidelijk hogere omzet, zonder dat het budget evenredig meegroeide.
- +42% omzet uit Google Ads in 6 maanden.
- Meer budget naar de producten met de beste marge.
- Eén dashboard waarin marketing en management dezelfde cijfers zien.
Conclusie: Door segmentatie, data en marge op één lijn te brengen, werd Google Ads van een kostenpost een voorspelbare groeimotor voor Daka.
